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최근 IT·과학 분야에서 가장 눈에 띄는 변화 중 하나는 **에이전트 AI(Agentic AI)**의 등장이다. 기존 AI가 질문에 답하거나 콘텐츠를 생성하는 데 머물렀다면, 이제는 스스로 목표를 설정하고 계획을 세운 뒤 실행까지 이어가는 단계로 진화하고 있다. 에이전트 AI의 핵심은 ‘자율성’이다. 사람의 지시를 하나하나 기다리지 않고, 주어진 목표 안에서 필요한 정보를 찾고, 순서를 정하고, 작업을 처리한다. 예를 들면 시장

정부가 인공지능(AI) 전환을 핵심 국가 전략으로 설정하고 2조4천억 원 이상을 투입하겠다고 발표하면서, AI를 둘러싼 국가 간 경쟁이 본격적인 ‘속도전’ 국면에 들어섰다는 평가가 나온다. 이번 투자는 단기 성과보다는 산업 전반의 구조 전환과 기술 주도권 확보에 초점이 맞춰져 있다. 투자 방향은 단순한 기술 개발을 넘어 산업·행정·공공 영역 전반에 AI를 확산시키는 데 있다. 제조, 의료, 국방, 행정 자동화

정신질환 치료는 오랫동안 비슷한 흐름을 유지해왔다. 증상이 심해진 뒤 병원을 찾고, 면담을 통해 진단을 받은 후 치료를 시작하는 방식이다. 하지만 최근 IT·과학 분야에서는 이 흐름 자체를 바꾸려는 시도가 본격화되고 있다. **AI와 스마트폰 데이터를 활용해, 치료 이전 단계에서 위험 신호를 감지하고 관리하는 ‘디지털 페노타이핑(Digital Phenotyping)’**이 주목받고 있다. AI 활용 디지털 페노타이핑은 개인의 일상 데이터를 통해 정신건강